Baekjoon 2178 (미로 탐색)
Baekjoon 2178, 백준 2178 문제의 본인 풀이입니다!
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using namespace std;
int map[102][102];
int visit[102][102];
// to check 4 directions by 'for' loop
int direction[4][2] = { {1, 0}, {-1, 0}, {0, 1}, {0, -1}};
int N, M;
typedef struct Coord {
int x;
int y;
int dist;
};
queue<Coord> q;
void bfs(){
// use queue
// start from (0,0)
visit[0][0] = 1;
q.push( Coord{0,0,1} );
// bfs until arrival
while(!q.empty()){
// visit front node of q
Coord temp = q.front();
// if arrived final destination
if(temp.x == M-1 && temp.y == N-1){
printf("%d\n", temp.dist);
break;
}
q.pop();
// check 4 directions
for(int i = 0; i < 4; i++){
int next_x = temp.x + direction[i][0];
int next_y = temp.y + direction[i][1];
if(map[next_x][next_y] == 1 && next_x >= 0 && next_x < M && next_y >= 0 && next_y < N && visit[next_x][next_y] != 1) {
// if valid, push node in queue and check 'visited'
visit[next_x][next_y] = 1;
q.push( Coord{next_x, next_y, temp.dist + 1} );
}
}
}
}
int main() {
// put inputs
scanf("%d %d", &N, &M);
// initialization
memset(visit, 0, sizeof(visit));
memset(map, 0, sizeof(map));
for(int i = 0; i < N; i++){
for(int j = 0; j < M; j++){
scanf("%1d", &map[j][i]);
}
}
// bfs (solution)
bfs();
}
BFS는 최단 거리를 찾을 때 유용하게 사용한다.
(너비 우선 탐색이므로, 가장 빨리 찾아진 solution이 가장 얕은, 즉 최단의 경우이다)
따라서, 미로 탐색에는 BFS를 사용한다.
한 지점에 도달했을 때 다음의 네 방향으로 BFS를 뻗어나갈 때
direction[4][2]의 배열을 사용하여 for문으로 유용하게 처리할 수 있었다. (노가다 줄이기)
각 노드를 Coord 라는 구조체로 정의하고 이로 Queue를 만들어 BFS를 진행하였는데,
이 Coord에는 좌표 정보와 함께 “지금까지 걸린 거리”의 dist 가 있는 것이 포인트이다.
BFS를 진행하면서, dist를 업데이트 해 주며 Queue에 push 하여
Queue에 담긴 모든 노드들이, 얼마의 거리만에 온 노드들인지 확인할 수 있다.
Baekjoon 2178 (미로 탐색)
http://yxxshin.github.io/2020/09/10/2020-09-10-Baekjoon-2178/