Baekjoon 1707 (이분 그래프) + 그래프 저장 방법
Baekjoon 1707, 백준 1707 문제의 본인 풀이입니다!
문제는 아래의 링크에서 확인할 수 있습니다.
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문제를 보고 DFS로 해결해야겠다는 아이디어 자체는 쉽게 떠올랐다. 점들에 색칠놀이를 해 주면 되기 때문이다. 사실, 이분그래프(Bipartite Graph)의 정의는 인접한 점들은 다른 색이 되도록 칠할 수 있는 그래프 이다. 그리고 이는 본 문제에서 준 조건인 그래프의 정점의 집합을 둘로 분할하여, 각 집합에 속한 정점끼리는 서로 인접하지 않도록 분할할 수 있을 때, 그러한 그래프 와 동치이다.
그래서 잘 구현만 해주면 됐는데, 생각보다 여기서 엄청난 삽질을 했다. 결론적으로 데이터 저장을 너무 바보처럼 하고 있었다! 오랜만이라 그래프 정보를 저장하는 것도 까먹고 무식하게 std::pair 로 쑤셔넣고 있었다.. Adjacency List로 넣어 주니 훨씬 간결하게 해결할 수 있었다. Linked List까지 구현할 필요도 없었고 그냥 std::vector 들의 array로 구현해도 충분했다. 이걸 부르는 다른 이름이 있었나?
문제에 대한 큰 틀의 참고사항들은 다음과 같다.
- 연결그래프가 아닐 수 있어서 for 문으로 전체 점에 대한 DFS를 돌려주어야 한다. 실제로 이 문제의 ‘틀렸습니다’의 단골 사유라고 한다.
- 본인은 이런 문제 유형상 DFS가 효율이 더 좋을 것 같아서 DFS로 구현을 시도하고 성공했지만, 사실 BFS로 돌려도 상관 없다. 어차피 건드릴 수 있는 모든 점들을 들러서 색칠해 주어야 하기 때문이다.
아래는 그래프 정보를 저장하는 가장 유명한 세 가지 방법인 Binary-relationship list, Adjacency Matrix와 Adjacency List를 정리해 두겠다. 출처는 아래의 2020-2학기에 들었던 이병영 교수님의 ‘자료구조의 기초’ 수업 메모..
Binary-relationship List
말 그대로 인접한 $(v_j, v_k)$ 들의 쌍을 모두 담은 리스트
- 인접 판단: $O(|E|)$
- 이웃 찾기: $\Theta(|E|)$
- 메모리: $\Theta(|E|)$
Adjacency Matrix
2차원 배열을 이용하여, 선 $(v_j, v_k)$가 있으면 $(j, k)$에 true와 같은 표시를 해주는 방법. 더 나아가, 선의 가중치를 배열에 적어줄 수도 있다.
- 인접 판단: $O(1)$
- 이웃 찾기: $\Theta(|V|)$
- 메모리: $\Theta(|V|^2)$
Adjacency List
각 점에 대하여, 그 점과 이웃한 점들을 Linked List의 형태로 저장하는 방법
- 인접 판단: (평균) $O({|E| \over |V|})$
- 이웃 찾기: $\Theta({|E| \over |V|})$
- 메모리: $\Theta(|V|+|E|)$
사진 출처:
Baekjoon 1707 (이분 그래프) + 그래프 저장 방법
http://yxxshin.github.io/2021/02/15/2021-02-15-Baekjoon-1707/